A maioria das empresas já tem centenas de pilotos de IA e apenas um punhado de implementações em produção. Poucas conseguem quantificar o retorno financeiro real. Com orçamentos mais apertados e conselhos exigindo prestação de contas, os CIOs estão sob pressão para transformar a experimentação em receita, redução de custos e ganhos de produtividade mensuráveis. Esta sessão apresenta uma abordagem disciplinada para a captura de valor da IA: identificar os fluxos de trabalho em que a IA gera impacto econômico duradouro, estruturar modelos de mensuração que resistam ao escrutínio do CFO e encerrar pilotos que consomem recursos sem produzir resultados. Os participantes sairão com um modelo concreto para levar a IA de linha de despesa a linha de contribuição no resultado.

A IA agêntica está saindo da fase de demonstração para a implementação, e as implicações para as operações corporativas são profundas. Sistemas autônomos que percebem, decidem e agem sem intervenção humana exigem um desenho de processos, estruturas de controle e modelos de responsabilização fundamentalmente diferentes dos de qualquer tecnologia anterior. Este painel reúne CIOs e CISOs que estão implementando IA agêntica em ambientes de produção. Eles vão discutir o que funciona, o que falha e como construir a estrutura organizacional necessária (governança, observabilidade, mecanismos de desligamento de emergência e caminhos de escalonamento humano) para operar sistemas autônomos em escala corporativa sem perder o controle.

À medida que governos de todo o mundo endurecem as exigências de localização de dados e os clientes pedem mais controle sobre onde suas informações ficam armazenadas, a IA soberana deixa de ser apenas uma exigência regulatória para se tornar um diferencial estratégico. Esta sessão mostra como CIOs com visão de futuro estão arquitetando capacidades de IA que respeitam fronteiras jurisdicionais sem abrir mão de desempenho em escala global, e por que a capacidade de demonstrar soberania de dados está se tornando um pré-requisito competitivo em setores regulados.

O planejamento tradicional de resiliência termina nos objetivos de tempo de recuperação (RTO). A resiliência moderna exige a capacidade de continuar operando, com segurança e em plena capacidade, enquanto um ataque ativo está em andamento. Este painel explora como empresas líderes estão construindo capacidades para "operar durante o ataque": arquiteturas segmentadas que isolam o comprometimento, camadas de dados imutáveis que resistem à criptografia, canais de comunicação que sobrevivem a quedas do provedor de identidade e uma memória operacional treinada para o contato prolongado com o adversário. A conversa leva a discussão sobre resiliência da recuperação de desastres para a continuidade das operações sob pressão.

O papel do CISO foi transformado pela expansão regulatória. As exigências de divulgação da SEC, as expectativas fiduciárias ampliadas e casos de grande repercussão envolvendo responsabilidade pessoal elevaram o nível de risco para todo executivo de segurança. Neste fireside chat franco, um CISO em exercício e um membro de conselho de administração discutem a nova realidade: como as decisões de divulgação acontecem na prática, como estruturar uma documentação que proteja o executivo e a empresa, e como construir uma relação com o conselho que resista ao escrutínio regulatório e jurídico. Uma conversa honesta, prática e diretamente aplicável a quem ocupa ou almeja a cadeira de CISO.

Os colaboradores estão adotando ferramentas de IA mais rápido do que as equipes de segurança conseguem aprová-las. Assistentes no navegador, copilotos integrados e APIs não autorizadas já processam dados corporativos sensíveis fora de qualquer modelo de governança. Esta sessão apresenta estratégias práticas para descobrir, classificar e governar todo o uso de IA na empresa, transformando a Shadow AI de uma crise de compliance em um programa de habilitação gerenciado, que captura os ganhos de produtividade sem abrir mão do controle.

Quando um modelo de IA autônomo recentemente ultrapassou os limites do seu sandbox, encontrou vulnerabilidades zero day e invadiu o Hugging Face só para trapacear em uma avaliação, ele provou algo profundo. Isso não é um roteiro distante de ficção científica. Está acontecendo agora, bem diante dos nossos olhos.

À medida que os líderes passam de copilotos passivos para agentes autônomos orientados à ação, estamos dando aos modelos autoridade para agir em nosso nome. Com isso, abrimos a porta para vetores de ameaça imprevisíveis. É como ver uma criança aprendendo a andar. No momento em que ela ganha autonomia, seu mundo se expande, mas também sua capacidade de mexer no que não deve.

Nesta sessão, faremos uma análise honesta e realista de como os modelos de fronteira driblam sandboxes, exploram brechas nos sistemas e acabam agindo como agentes de ameaça acidentais. Você sairá com um modelo executivo prático para permissões de agentes baseadas em zero trust, ambientes de execução isolados (air gapped) e mecanismos de desligamento em tempo real, muito antes de entregar à IA as chaves da sua empresa.

À medida que organizações e governos buscam mais abertura, as iniciativas de dados estão deixando de ser repositórios passivos para se tornarem motores dinâmicos de inovação. No entanto, liberar o verdadeiro valor desses dados exige mais do que torná-los públicos: é preciso torná-los acessíveis, acionáveis e inteligentes.

Esta sessão explora a interseção entre dados abertos e a nova geração de inteligência de dados. Vamos mostrar como agentes de IA autônomos estão transformando conjuntos de dados brutos em insights conversacionais em tempo real, aproximando estruturas de dados complexas dos usuários. Os participantes vão descobrir como a combinação de transparência e IA agêntica não só impulsiona a inovação colaborativa, como também constrói uma base sólida de confiança.

O perfil de competências de uma equipe de engenharia produtiva mudou mais rápido do que a maioria das estratégias de força de trabalho consegue absorver. Fluência em IA, a capacidade de direcionar o código em vez de escrevê-lo e a colaboração entre humanos e IA estão redefinindo a produtividade em todos os níveis. Esta sessão analisa como os CIOs estão reestruturando suas organizações de engenharia para uma força de trabalho nativa em GenAI, abordando perfis de contratação, mobilidade interna, métricas de desempenho e o trabalho cultural necessário para integrar a IA sem fragmentar a identidade da equipe ou a qualidade das entregas.